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為什么在顯微鏡圖像分析中使用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)

點(diǎn)擊次數(shù):477 更新時(shí)間:2023-09-01


雖然ML有多個(gè)好處,但以下是前3個(gè)好處:


  • 模型可以檢測復(fù)雜的對象,因?yàn)樗龀R姕y量的特征

圖片



我可以通過ML在圖像分析中實(shí)現(xiàn)什么?




圖片



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如何創(chuàng)建有效的ML驅(qū)動像素分類器?





提供對象的多樣性示例-小而大,明亮和暗淡,圓形和奇形怪狀的對象-您捕捉的變化越多,算法就越能理解您的對象

預(yù)覽,預(yù)覽,預(yù)覽-很難預(yù)測您的示例將如何改變模型,因此經(jīng)常預(yù)覽以確保培訓(xùn)朝著正確的方向進(jìn)行

保存您的像素訓(xùn)練文件-這將使您能夠在項(xiàng)目/成像設(shè)置發(fā)生變化時(shí)調(diào)整模型




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